Нейросети и имплицитное научение

Человек учится имплицитным и эксплицитным способами. Имплицитное научение происходит неосознанно. Навык, полученный таким образом, человек не в состоянии объяснить. Чаще всего эксперименты производились с искусственной грамматикой, испытуемый обучался различать грамматически верные и неверные конструкции искусственной грамматики буквально на нескольких примерах. Но был не в состоянии объяснить правила, по которым он это делает. Нейросети работают примерно также, поэтому разработчики и не понимают, почему они выдают именно такой результат, который выдают.

Но у нейросетей нет эксплицитного обучения, они не осознают информацию. В этом наше временное преимущество. Когда профессиональные игроки соревновались с нейросетью в Доте, то они из одной игры выносили достаточное количество информации, чтобы эту нейросеть обыграть. Нейросети приходилось играть десятки тысяч игр, чтобы освоить хотя бы основы. Человек может прочитать одну статью и начать применять информацию оттуда в работе, нейросети это не доступно.

Именно поэтому нейросети используют в комбинации с другими алгоритмами, например Николай Иронов, который стал доступен по подписке, нифига не нейросеть — это набор нейросетевых и других алгоритмов. И при этом он не сделает лого типа FedEx или Amazon, где зашифрована метафора, чётко отображающая смысл. Зато сделает безумие, на которое у живого человека не хватит яиц.

Короче, нейросети круто, но не надо думать, что они работают также, как мы. Нет, совсем нет. Человеческий мозг сложнее, но это не значит, что нейросети не могут обогнать его в каких-то дисциплинах, калькулятор вот лучше любого человека считает, но мы почему-то не переживаем по этому поводу.